2 stages de recherche en Intelligence artificielle et santé

Futur poste :

Vous préparez actuellement un Master 2 ou vous êtes élève-ingénieur(e) en 5ème et dernier année, et vous souhaitez réaliser un stage de recherche de 6 mois ? Notre projet vous concerne !  

Depuis plus de 30 ans, l’ISTP, référence nationale de l’enseignement supérieur en matière de formation d’ingénieur(e)s de spécialité, en apprentissage ou en formation continue, forme 1300 élèves par an, en partenariat avec l’Ecole des Mines de Saint-Etienne et Arts et Métiers (ENSAM).

Dans le cadre de plusieurs projets de recherche menés en partenariat étroit avec le CHU de Saint-Etienne, deux stages de recherche de niveau Master 2 sont proposés au sein de l’équipe de recherche « IA & Santé » de l’ISTP.

Ces travaux s’inscrivent dans une démarche multidisciplinaire qui mobilise les sciences des données, l’intelligence artificielle ainsi que la validation/la pratique cliniques.

Plusieurs projets, en cours et à venir, portent sur l’intégration de modèles d’intelligence artificielle dans l’activité chirurgicale qui couvre l’ensemble du parcours de soins préopératoire, per-opératoire et post-opératoire, notamment dans les domaines de la chirurgie orthopédique, de l’anesthésie et de la chirurgie cardiaque.

Pour les 2 offres de stages proposées, et à titre d’exemples non exhaustifs, les thématiques de recherche pourront inclure :

• Analyse et exploitation de données pré-, per- et post-opératoires (signaux physiologiques, paramètres anesthésiques, données issues de dispositifs médicaux) pour l’aide à la décision en temps réel ou à la détection précoce d’événements indésirables.
• Développement de modèles prédictifs préopératoires visant à estimer la récupération fonctionnelle, les risques de complications ou de re-chirurgie à partir de données cliniques, biologiques et d’imagerie.
• Evaluation des performances et de la robustesse des modèles sur des données hospitalières réelles, dans un cadre conforme aux contraintes éthiques et réglementaires (données de santé).

Le sujet précis de chaque stage sera défini conjointement, et en fonction du profil, des compétences scientifiques et techniques (apprentissage automatique, analyse et traitement de données, traitement du signal, modélisation, etc.) et des centres d’intérêt scientifiques des stagiaires retenu(e)s.

Une attention particulière sera portée à la qualité méthodologique, à la reproductibilité des résultats et à la valorisation scientifique des travaux (rapport de recherche, publications, poursuite en doctorat).

Mission des stagiaires :

Rattaché(e)s à une Docteure en Sciences de l’ingénieur, les stagiaires contribueront aux travaux de recherche en intelligence artificielle appliquée à la santé.

Les missions comprendront une étude bibliographique approfondie, le pré-traitement et l’harmonisation de données de santé, le développement et la validation de méthodes d’apprentissage automatique ainsi que l’interprétation et la restitution des résultats dans un cadre scientifique.

A l’issue de ces stages, une poursuite en thèse de doctorat peut s’envisager.
 

Votre profil :

Ces deux stages requièrent de bonnes connaissances en data science, modélisation et apprentissage automatique, ainsi qu’une maîtrise de Python pour le traitement et la visualisation des données.

Des connaissances en biomécanique et un intérêt marqué pour la recherche en santé constituent un atout.

La rigueur, l’autonomie et la curiosité scientifique sont indispensables à la réussite de ces stages.

Formation en cours : Master 2^ème année ou dernière année d’école d’ingénieur (5^ème année)

Domaines de formation : électronique, énergie électrique, automatique, intelligence artificielle / AI, biomécanique.

Contacts : Pour toute question relative au contenu scientifique du stage, vous pouvez contacter Mme. Sara BEDDIAF (responsable scientifique du projet) : sbeddiaf@istp-france.com.

Pour une bonne prise en compte de votre candidature, merci d’adresser, en ligne, CV et LM, via le lien suivant : https://careers.flatchr.io/fr/company/istp/vacancy/4jl2lpel8vk9wbxk-stages-de-recherche-intelligence-artificielle-et-sante/apply/